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2018, 인공 지능(AI)이 어른이 된 획기적인 해

생각하는 시간 2023. 9. 4.

2018년은 인공 지능(AI)에 있어 획기적인 해였습니다. 구글의 알파고 제로 프로그램이 세계 최고의 바둑 기사를 이기고, 오픈AI의 파이브 프로그램이 프로 도타 2 선수들로 구성된 팀을 이기는 등 그 해에는 AI 분야에서 주목할 만한 많은 혁신이 있었습니다. AI는 앞으로 우리 삶에 큰 영향을 미칠 것입니다.

2018년, 인공 지능(AI)의 주요 혁신들

1. 구글의 알파고 제로 프로그램이 세계 최고의 바둑 기사를 물리쳤습니다.

바둑은 컴퓨터가 마스터하기 가장 어려운 게임 중 하나로 여겨져 온 복잡한 보드 게임입니다. 알파고 제로는 바둑에 대한 사전 지식이 전혀 주어지지 않은 자가 학습 AI 프로그램입니다. 스스로 대국을 하면서 바둑을 배웠고, 결국 세계 챔피언인 이세돌 9단을 이길 정도로 뛰어난 실력을 갖추게 되었습니다.

 

세계 최고의 바둑 기사를 이긴 알파고 제로 프로그램
세계 최고의 바둑 기사를 이긴 알파고 제로 프로그램

www.newyorker.com

 

 

2. OpenAI의 파이브 프로그램이 프로 도타 2 선수들로 구성된 팀을 물리쳤습니다.

도타 2는 멀티플레이어 온라인 배틀 아레나(MOBA) 게임으로, 복잡하고 전략적인 게임으로 유명합니다. OpenAI의 Five 프로그램은 도타 2를 플레이하도록 훈련된 5명의 AI 에이전트로 구성된 팀입니다. 이들은 결국 프로 도타 2 플레이어로 구성된 팀을 물리쳤고, 이는 AI의 중요한 이정표가 되었습니다.

 

프로 도타 2 선수 팀을 물리친 OpenAI의 Five 프로그램

 bdtechtalks.com

 

 

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3. 딥마인드의 알파폴드 프로그램은 단백질 폴딩 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다.

 

단백질 폴딩은 AI 연구자들의 주요 난제였던 복잡한 문제입니다. 알파폴드는 단백질의 3D 구조를 예측하도록 훈련된 딥러닝 모델입니다. 이 분야에서 상당한 진전을 이루었으며 의학 및 생물학 분야에 혁명을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다.

 

단백질 폴딩에 상당한 진전을 이룬 딥마인드의 알파폴드 프로그램
단백질 폴딩에 상당한 진전을 이룬 딥마인드의 알파폴드 프로그램

 www.nature.com

 

4. 자율 주행 자동차는 상당한 진전을 이루었습니다.

 

자율 주행 자동차는 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 차량입니다. 2018년에는 자율주행차 기술에 많은 발전이 있었습니다. 웨이모와 우버와 같은 회사들이 공공 도로에서 자율주행차 테스트를 시작했고, 자율주행차 시연도 여러 차례 있었습니다.

 

상당한 진전을 이룬 자율 주행 자동차
상당한 진전을 이룬 자율 주행 자동차

www.autonews.com

 

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5. AI는 새로운 제품과 서비스를 개발하는 데 사용되었습니다.

AI는 다양한 산업 분야에서 새로운 제품과 서비스를 개발하는 데 사용되었습니다. 예를 들어, 고객과 상호 작용할 수 있는 챗봇, 사람들의 작업을 도와주는 가상 비서, 사람들이 원하는 제품과 서비스를 찾을 수 있도록 도와주는 개인화된 추천을 개발하는 데 AI가 사용되었습니다.

 

새로운 제품 및 서비스 개발에 사용되는 AI
새로운 제품 및 서비스 개발에 사용되는 AI

www.tcgen.com

 

 

6. AI는 의료 서비스 개선에 활용되었습니다.

AI는 다양한 방식으로 의료 서비스를 개선하는 데 사용되었습니다. 예를 들어, AI는 새로운 진단 도구를 개발하고, 치료 계획을 개인화하고, 신약을 발견하는 데 사용되었습니다.

 

의료 서비스 개선에 활용되는 AI
의료 서비스 개선에 활용되는 AI

www.engelworks.co.uk

 

 

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AI가 전 세계에 미치는 영향

 

2018년 AI의 획기적인 발전은 전 세계에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 이미 다양한 방식으로 사용되고 있으며, 앞으로 몇 년 안에 더욱 널리 보급될 것입니다.

 

AI가 세상에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다: 더 편리한 삶. AI는 작업을 자동화하고, 예측하고, 개인화된 추천을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 우리의 삶이 더욱 편리하고 효율적이 될 수 있습니다.

건강 개선. AI는 새로운 진단 도구를 개발하고, 치료 계획을 개인화하며, 신약을 발견하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 우리가 더 건강한 삶을 사는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

새로운 일자리 창출. AI의 발전은 소프트웨어 개발, 데이터 과학, 머신러닝 분야에서 새로운 일자리를 창출할 것입니다.

우리의 가치에 대한 도전. AI는 편견과 차별의 가능성 등 여러 가지 윤리적 문제를 제기합니다. AI가 더욱 강력해짐에 따라 우리는 이러한 질문을 신중하게 고려해야 할 것입니다.

 

결론

2018년은 인공지능에 있어 획기적인 한 해였습니다. 그 해에 이루어진 인공지능의 혁신은 우리 삶을 여러 가지 면에서 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 아직 인공지능의 초기 단계에 있지만, 이 기술이 세상을 혁신할 잠재력을 가지고 있는 것은 분명합니다.

 

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 나의 생각

저는 제 삶에서 AI의 영향을 직접 경험했습니다. 저는 챗봇을 사용하여 업무에 도움을 받고 있으며, 챗봇이 어떻게 작업을 자동화하고 제 삶을 더 효율적으로 만드는지 보았습니다. 또한 AI 기반 추천 기능을 통해 관심을 가질 만한 새로운 제품과 서비스를 찾기도 합니다.

 

저는 AI가 여러 가지 면에서 우리의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 하지만 편견과 차별의 가능성과 같은 AI의 잠재적 위험에 대해서도 인식하는 것이 중요하다고 생각합니다. AI가 더욱 강력해짐에 따라 이러한 위험을 신중하게 고려해야 합니다.

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